趋势预测分析法又称时间序列预测分析法，是依据历史数据的时间连续性原理，通过数理统计方法建立数学模型，预测未来发展趋势的统计方法。其核心是通过处理历史时间序列数据，推断计划期产销量或金额等指标。
该方法根据数学模型差异分为三类：算术平均法以历史数据均值为预测基准，适用于需求稳定的产品；移动加权平均法通过增加近期数据权重提升预测时效性；指数平滑法引入平滑系数调节新旧数据权重，可过滤偶然因素影响，但系数选择存在主观调整空间 。三类方法在精度与复杂度上形成递进互补的技术框架。
该方法的理论基础源于统计学在时间序列分析中的应用演进。早期以简单平均法为主，随着预测精度需求提高，逐步发展出动态权重计算体系，形成兼顾数据时效性与稳定性的多层次预测技术。
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