全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统（NARS，简称呐思系统）是由中国人民解放军防化学院牵头，联合中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位于2016年9月12日发布的空气质量预报与污染控制平台 。该系统作为军民融合发展的重要实践，基于核生化危害预测与控制理论，应用伴随方法实现1-3公里分辨率的大气污染源网格化溯源和动态优化控制，可精准定位污染源并优化减排方案 。
2013年由黄顺祥团队依托国家重点研发计划启动研发，其核心技术包含伴随算子原理、反向轨迹法及臭氧源分摊技术 。系统通过建立静态排放源清单，结合气象场变化实现污染源的网格化溯源和动态调控，在"阅兵蓝"调控实例中验证只需控制11%排放源即可达到预期效果 。团队获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖和军队科技进步一等奖等十多个奖项，黄顺祥为首批国家重点研发计划首席青年科学家 。
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