吴毅，男，南京信息工程大学计算机与软件学院讲师，控制科学与工程学科教师。2004年于武汉理工大学自动化学院获得学士学位，2004年9月至2009年7月于中国科学院自动化研究所获模式识别与智能系统专业博士学位，期间2006年11月至2008年1月在Intel中国研究中心进行访问研究。2009年7月起任教于南京信息工程大学，2010年5月起在美国天普大学进行博士后研究，主要从事计算机视觉、目标检测跟踪与机器学习研究，担任《Neurocomputing》等期刊审稿人。
吴毅在模式识别国家重点实验室担任研究助理，以第一作者在ICCV、CVPR等国际会议及《IEEE Transactions on Image Processing》《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》期刊发表论文十余篇，代表作包括《Real-time Probabilistic Covariance Tracking with Efficient Model Update》《Efficient Minimum Error Bounded Particle Resampling L1 Tracker with Occlusion Detection》等 。2011年至2013年主持国家自然科学基金项目"基于黎曼流形上自适应表观建模的目标跟踪方法研究"。2013年主导发布OTB数据集，该数据集整合50个场景视频，成为目标跟踪领域标准化评价基准 。
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