《模式识别与机器学习技术》由牟少敏、时爱菊合著，2019年6月经冶金工业出版社出版，是计算机科学与技术领域的专业教材。该书被多所高校选为人工智能专业核心课程教材，如蚌埠学院将其作为"机器学习与模式识别"课程的推荐用书 。
全书系统阐述模式识别与机器学习的基础理论与算法框架，涵盖贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等核心方法，结合结构数据核函数、增量支持向量机及深度学习模型进行技术解析。书中通过农业领域的树木识别、玉米病害图像生成等案例，展示卷积神经网络与生成对抗网络的应用实践，并提供Python代码示例辅助算法实现，同时梳理线性代数、概率统计等数学基础模块。内容兼顾理论体系与技术应用，主要服务于计算机科学、数据科学等专业的高校师生及农业大数据研究者 。
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