Labelme是一款基于Python和Qt开发的离线桌面端开源图像标注工具，为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）在线LabelMe项目的离线分支，其源代码已在GitHub开源 。该工具提供多边形、矩形框、圆形、线段等多种标注形式，支持JSON格式标注数据导出，并兼容PASCAL VOC、COCO等标准数据格式 。用户可通过PyCharm进行二次开发实现界面汉化，使用QT Designer生成图形界面并与Python代码结合开发 。工具安装支持Ubuntu、macOS和Windows平台，通过Python环境运行pip命令即可完成部署 。实际应用涵盖自动驾驶（标注道路目标）、医疗影像（病灶区域标记）、安防监控（目标识别）等场景，标注数据可通过API扩展适应特定需求 。使用过程中可能出现路径错误或图片显示问题，需修改程序路径或将图片转为base64编码 。
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