四分位距（interquartile range, IQR），又称四分差，是统计学中衡量数据离散程度的指标，由第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）的差值计算得出，公式为IQR=Q3-Q1。其数值反映中间50%数据的离散程度，与方差、标准差等离散度指标相比，具有不受极值影响的稳健性特征 。
该指标主要用于构建箱形图及识别数据中的异常值，其中箱形图通过四分位数划分数据分布区间，异常值的判定以Q1-1.5IQR和Q3+1.5IQR为界限 。在计算时存在多种方法：Excel提供QUARTILE.INC（包含极值）和QUARTILE.EXC（排除极值）函数，而SPSS则采用Tukey's Hinges算法处理特殊分布数据 。
该概念的实践应用由统计学家John Tukey在探索性数据分析领域推广，他提出的1.5倍IQR准则成为检测离群值的经典方法，该方法源于手工计算与绘图时代对小数据集的分析需求 。
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