哈尼·法里德（Hany Farid），美国达特茅斯学院和加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学家，1997年获罗彻斯特大学计算机科学博士学位。主要从事数字图像取证、深度伪造检测技术研究，开创数码照片法医分析领域 。
法里德研发数字影像辨伪技术，建立覆盖1万余种相机型号的签名数据库，通过检测阴影一致性、JPEG压缩特征、元数据完整性等方法鉴别图像篡改 。曾运用3D建模验证李·哈维·奥斯瓦尔德历史照片真实性 ，开发izitru图像溯源工具并参与DARPA媒体取证项目 。2011年通过建立生成模型和神经网络解析退化图像，帮助案件重新审理 。2018年担任Truepic公司顾问，推动区块链存储技术与社交媒体原生相机程序集成 ，其参与开发的PhotoDNA技术被用于反极端主义内容识别 。2020年与苏菲·南丁格尔发现联邦调查局图像分析技术存在缺陷，相关研究发表于《美国国家科学院院刊》，主张建立第三方验证机制 。2024年参与审查美国总统初选期间伪造照片事件，担任C2PA（联合内容源和真实性联盟）指导委员会成员 。2025年4月在TED2025会议发表题为《How to Spot Fake AI Photos》的演讲，探讨人工智能生成图像的识别技巧及应对策略 。
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